1.1 从“岗位招聘”到“能力招聘”：AI人才招聘的核心变化 我做了七八年招聘，真正让我重新思考“招聘”这件事的，是接触AI岗位之后。以前招一个Java开发，JD写清楚几年经验、会什么框架、做过什么项...
1.1 AI国际竞争的定义、演进脉络与主要参与者 我一直在琢磨一个问题：AI国际竞争到底该怎么定义。表面上看，它就是各国在人工智能技术上的你追我赶，谁的模型更强、谁的算力更大、谁的应用更广。可真正深入...
1.1 主题界定：AI算力内涵、衡量指标与趋势观察框架 这两年我跑了不少行业会议，跟做芯片的、做服务器的、做数据中心的朋友聊下来，发现一个特别有意思的现象——大家嘴里都在说"算力"，但每个人说的其实不...
1.1 从AI风险到AI安全研究：概念界定与研究范畴 我刚开始接触这个领域的时候，脑子里其实挺乱的。那会儿看到“AI风险”这个词，第一反应就是科幻电影里机器人造反的桥段，或者新闻里那种耸人听闻的标题。...
我至今记得第一次把一张猫的图片喂给模型、然后问它“这图里有什么”的那个晚上。屏幕那头慢吞吞吐出“一只橘色的猫趴在窗台上”，我当时盯着终端愣了半分钟。那种感觉挺奇妙的——不是因为它多聪明，而是因为我意识...
我刚开始听到“AI网站开发”这个词，脑子里冒出的画面是机器自动写好一个网站，人只需要点按钮。真正动手后才发现，AI网站开发更像一种新的协作方式。它没有把基础完全抹掉，而是把建站的门槛降低，把重复劳动压...
过去一年，我频繁参加企业AI落地研讨会，也在内部红队项目里摸爬滚打。一个感受越来越强：大模型进入业务系统，安全团队手里的旧地图不够用了。老板们关心降本增效，业务团队急着上线智能客服、代码助手、知识问答...
1.1 什么是RAG：定义、工作流程与典型应用场景 我第一次接触RAG这个概念的时候，脑子里冒出的第一个问题是：大语言模型不是已经能回答很多问题了吗，为什么还需要额外搞一套检索增强的东西？后来踩了不少...
第1章 会议纪要提示词的基础认知与价值定位 我做过三年会议记录，每次开完会脑子里像被塞了一团毛线。领导说“把今天讨论的整理一下”，我就对着两小时录音和满屏聊天记录发愣。后来接触了AI工具，发现关键不在...
我对面试模拟提示词的理解，来自几次帮朋友准备面试的折腾。它听着像技术活，实际是把面试拆成可练习的对话。 1.1 什么是面试模拟提示词及其核心价值 我最初接触面试模拟提示词，是在帮一位转行的朋友准备技术...
1.1 什么是提示词工程案例：任务目标、输入信息、约束条件与预期输出 我刚开始接触提示词工程那会儿，总觉得“案例”这个词有点虚。后来带团队做项目才慢慢琢磨明白，一个提示词工程案例，说白了就是把一次真实...
1.1 营销文案提示词的定义：从模糊需求到精准生成 我最早把营销文案提示词当成一句魔法咒语。心里想着“写个爆款文案”，丢给AI，出来的东西要么像说明书，要么像鸡汤。后来我换了说法，告诉AI“你是一个美...
1.1 模型幻觉的定义、类型与产生机理概述 我经常被问到同一个问题：“模型幻觉到底怎么定义才算准？”说实话，这个问题比看起来要麻烦。学术界和工业界给出的定义并不完全统一，我自己的理解是：模型输出了看似...
我做模型评测这些年，被问得最多的一句话就是——“到底哪个轻量级模型最好用？”说实话，这个问题没法一句话回答。轻量级模型这个圈子，定义本身就模糊得很。有人觉得参数量在10亿以下才算轻量，有人把70亿以下...
我最早接触中文理解能力评测，是在做一个智能问答项目的时候。当时团队拿了一个在英文榜单上表现很好的模型，直接用来处理中文用户问题。结果模型把“意思意思”理解成“表达意思”，把“差点没赶上”判断成“没赶上...
1.1 排行榜评选维度与数据来源 每年年初我都会做同一件事：把自己用过的、客户在用的、社区讨论最凶的模型拉一张表，逐项打分。今年这张表比去年厚了一倍，光国产模型就塞进了十几行。打分维度我定死八个——综...
1.1 开源数字人项目的概念边界与核心能力 很多人把“数字人”理解成一个会说话的虚拟形象，我起初也这么想。拆开看，开源数字人项目往往不是单一模型，它更像一套拼装能力：形象素材、语音合成、口型同步、表情...
我最初接触开源机器学习库，是在一个数据量不大、需求变化很快的内部项目里。那时候我的诉求很直接：用最短时间把特征处理、模型训练和评估跑通。开源机器学习库给我的最初印象是“可拆可换”，每个环节都能找到对应...
1.1 开源知识库的定义、边界与常见形态 我最早接触开源知识库，以为就是搭个Wiki页面，让大伙儿往里填东西。后来折腾过几个项目，发现它的边界比我想的宽。Wiki只是其中一种形态，适合多人协作、频繁修...
我刚开始接触计算机视觉的时候，脑子里全是问号。图像怎么会变成数字，计算机又怎么从这些数字里认出猫和狗。后来朋友丢给我一个链接，说你去玩玩OpenCV。那是我第一次听说开源计算机视觉。现在回头想，这条路...
