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AI资讯

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1.1 报告背景:从技术突破到产业基础设施 我写这份大模型行业报告时,脑子里反复出现一个画面:大模型从实验室里的技术惊喜,变成企业日常运转的基础设施,像电力、云、数据库那样进入采购清单。2025年,讨...

2026-10-17 0

我记得第一次走进一家正在运行大模型训练任务的数据中心时,那个热浪扑面而来的感觉至今难忘。几千张GPU同时运转,风扇的噪音像一台永远不会停歇的喷气式发动机。当时运维负责人跟我说了一句话:“我们现在最怕的...

2026-10-16 3

1.1 智能体行业新闻的定义、边界与主要信息源 我翻看过去一年收藏夹里关于智能体的文章,数量多得有些吓人。刚开始关注这个领域时,我习惯把任何带有“Agent”字样的报道都归入智能体新闻的范畴。后来接触...

2026-10-16 3

我这两年常被问一个朴素问题:人工智能未来趋势到底会往哪走。我跟做芯片的朋友聊,他盯算力和能耗;跟医院信息科的人聊,他们关心诊断辅助能不能落地;跟中学老师聊,她担心孩子该学什么。每个人的答案不同,拼起来...

2026-10-16 5

AI教程

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过去一年,我频繁参加企业AI落地研讨会,也在内部红队项目里摸爬滚打。一个感受越来越强:大模型进入业务系统,安全团队手里的旧地图不够用了。老板们关心降本增效,业务团队急着上线智能客服、代码助手、知识问答...

2026-10-17 1

1.1 什么是RAG:定义、工作流程与典型应用场景 我第一次接触RAG这个概念的时候,脑子里冒出的第一个问题是:大语言模型不是已经能回答很多问题了吗,为什么还需要额外搞一套检索增强的东西?后来踩了不少...

2026-10-16 2

很多人第一次听到 LoRA 这个词,脑子里冒出来的问号大概跟我当初一样多。我花了小半年时间折腾各种训练脚本,从把显卡跑冒烟到慢慢摸出门道,踩过的坑足够写一本小册子。这一章我想把最基础也最容易劝退新人的...

2026-10-16 3

神经网络基础像搭乐高。单个积木很小,组合起来能表达复杂形状。人工神经元是最小积木,网络结构是拼出来的城堡。我学这部分时,总在“数学公式”和“直觉画面”之间来回切换。 1.1 生物神经元与人工神经元模型...

2026-10-16 3

Prompt词库

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我刚开始用AI写公众号那会儿,犯过一个特别蠢的错误。当时我对着对话框敲了一句“帮我写一篇关于职场沟通的文章”,然后满心期待地等了三秒。结果出来一篇四平八稳的议论文,开头是“在当今社会,职场沟通的重要性...

2026-10-17 1

我第一次意识到“知识讲解提示词”这个词的分量,是在帮一位做在线课程的朋友改提示词的时候。她原来写的提示词是:“请介绍一下光合作用。”AI给回来的内容不算差,但读起来像百科词条的搬运,干巴巴的,没有节奏...

2026-10-17 2

1.1 短视频脚本提示词的定义、边界与核心价值 我自己刚开始接触短视频脚本提示词的时候,心里其实挺模糊的。不就是给AI写一段话让它帮忙出脚本吗?后来踩了不少坑才弄明白,这东西远不止是“写个指令”那么简...

2026-10-16 5

上周我帮一个做电商客服的朋友看提示词。场景很普通:把用户和客服的对话,整理成退货摘要,要求包含订单号、退货原因、处理建议,还要用三点式输出。我拿到初版提示词时觉得写得挺完整,跑了几条真实对话,输出却像...

2026-10-16 5

模型排行

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我折腾本地大模型有段时间了,桌面上从 4060 Ti 16GB 到 4090 都摸过。朋友开工作室,买卡前总来问我:消费级显卡模型排行到底怎么看?我给出的答案从来不是一张死表。跑 7B 和跑 70B...

2026-10-17 0

1.1 大模型榜单更新的背景、动因与行业价值 我最近刷到好几个大模型榜单更新,排名变了不少。身边做开发的朋友也在聊,谁升了谁降了。模型迭代速度太快,几乎每周都有新版本冒出来。榜单就像一支温度计,把模型...

2026-10-16 4

我最近半年一直在折腾各种开源推理模型。从最早在笔记本上跑7B的小模型,到后来租云GPU试72B的大块头,踩过不少坑。写这个系列,就是想把我自己对比、评测、部署的经验整理出来。如果你也在选模型,或者准备...

2026-10-16 6

我最近翻大模型排行榜的频率,比刷新闻还高。模型迭代太快,今天看着稳坐前排的名字,过两周可能被新版本挤下去。大模型排行榜在我眼里就是一张动态地图,不是绝对真理,却能帮我快速知道市场在往哪走。 1.1 大...

2026-10-16 5

开源项目

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1.1 什么是开源自动化工具:概念、边界与核心特征 我自己在团队里折腾过不少开源自动化工具,最早接触的是 Jenkins,后来是 Playwright、n8n 这些。开源自动化工具,我的理解就是源代码...

2026-10-17 0

我最初对开源音乐生成产生兴趣,是在一个深夜。当时想给一段视频配乐,又不想用版权不明的素材。搜索时看到“开源音乐生成”这个词,点进去发现一个完全不同的世界。模型代码公开,权重可下载,社区里有人分享生成片...

2026-10-17 3

我经常在深夜刷 GitHub Trending,盯着那些涨星像坐火箭一样的 AI 项目出神。说实话,那个数字跳动的速度有时候比股市还刺激。但看得多了,我慢慢发现一件事:星标高不代表代码好,热度高也不代...

2026-10-16 3

1.1 开源模型量化的定义:从浮点权重到低比特表示 我刚开始接触开源模型量化,脑子里冒出的问题很直接:量化到底把模型怎么了?把 Llama、Qwen 这类开放权重模型下载下来,原始权重通常是 FP16...

2026-10-16 6