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AI资讯

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我接触三维内容生成模型时,习惯先把观察这件事拆开看。模型能生成什么、不能生成什么、生成结果好不好,这三个问题放在一起,观察才有落点。三维内容生成模型的观察对象不只是最终模型文件,还包括输入条件、生成过...

2026-10-24 3

我做过几年内容项目,也帮朋友搭过AI视频团队。聊商业化,我习惯从三张表看:谁掏钱、钱怎么收、成本压在哪。AI视频制作这行现在很热,热得有点乱。需求侧的企业预算在往短视频、数字人广告和电商素材挪,供给侧...

2026-10-24 2

说实话,这两年跟同行聊得最多的话题之一就是“推理成本又降了多少”。我记得2023年初那会儿,调用一次GPT-3.5级别的模型做几百字的生成,账单看着都肉疼。到了2024年,同样的活,价格已经跌到让我怀...

2026-10-24 4

我这两年看AI辅助科研,感受很直接:案例变多了,真正能落到实验台和临床流程里的案例还是少。围绕“AI辅助科研最新案例”这个主题,我习惯把公开论文、企业技术报告、监管文件、预印本和会议摘要放在一起看。单...

2026-10-24 4

AI教程

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这个项目开始得挺偶然。公司内部知识散在十几个系统里,飞书文档、Confluence、老OA、还有一堆没人维护的PDF,新同事问个报销流程都要在群里@三个人。产品总监在周会上说了句“能不能做个机器人自己...

2026-10-24 4

说实话,我最初接触AI做图表这件事,完全是被逼出来的。那阵子手上压着七八份周报,每份都要配图,Excel里拉来拉去拉到眼睛发花。后来试了几个工具,才发现这条路子远比我想象的要宽——市面上的选择多到让人...

2026-10-23 8

1.1 明确网站添加AI客服入口的目标与核心场景 我自己折腾网站这些年,踩过最大的坑就是"看到别人有,我也要有"。给网站添加AI客服入口这件事,真不能这么干。动手之前我会先坐下来问自己:这个入口到底要...

2026-10-23 8

1.1 主题背景与本地化处理PDF的核心价值 我平时接触的PDF很杂,合同、标书、论文、扫描发票、产品手册都有。用本地模型处理PDF,最直接的吸引力是文件不出自己的机器。合同里有客户信息,标书里有报价...

2026-10-23 9

Prompt词库

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1.1 关键词界定:招聘职位描述提示词的内涵、使用场景与价值 我平时跟做招聘的朋友聊天,发现很多人第一次听到“招聘职位描述提示词”会愣一下。这个词说白了,就是写给AI或者写给自己看的一段结构化指令,用...

2026-10-24 0

1.1 关键词界定:图片构图分析提示词是什么,适合哪些场景 我经常遇到一种情况:朋友发来一张图,问我“这张照片构图怎么样”,我脑子里有一堆感觉,嘴巴却说不清楚。图片构图分析提示词解决的就是这个卡点。它...

2026-10-24 4

我平时做阅读理解练习提示词,最怕一上来就写“请给我出几道阅读理解题”。这种写法看起来省事,实际用起来特别飘。模型不知道你要练什么,也不知道文本该多长、题目该多难、答案要不要解析。后来我慢慢摸出一个比较...

2026-10-24 4

我这些年帮不少品牌梳理故事,也看着身边的朋友从“让AI随便写一段”走到“认真设计一套提示词”。这个变化挺有意思。品牌故事构思提示词,说白了,就是你把品牌里那些散落的事实、想表达的情绪、希望故事往哪儿走...

2026-10-24 4

模型排行

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1.1 消费级显卡运行模型对比的目标、边界与适用人群 我折腾消费级显卡跑大模型这事儿,最开始纯粹是好奇心作祟——家里那张RTX 3060到底能不能跑起来一个像样的7B模型?后来发现,这个问题远比想象中...

2026-10-24 0

这几年我在做边缘AI项目时发现一个特别有意思的现象:同一个模型,同一个芯片,不同的人测出来的效率数据能差出两三倍。有人说这卡能跑到30帧,我拿到手一测只有12帧。问题出在哪?后来我慢慢琢磨明白了,效率...

2026-10-24 1

1. 网页操作智能体能力评测的背景与问题界定 1.1 网页操作智能体的概念、任务边界与典型应用场景 我平时跟团队聊“网页操作智能体”,会先把它说成“能自己动鼠标键盘的AI助手”。它不只是回答问题,它要...

2026-10-24 3

我最近把几台机器上的小模型翻出来重跑,桌面端、边缘盒子、云上容器各放了一版。跑完一圈的感受是,聊“小参数模型”不能只看参数量,模型家族、训练数据、量化方式、推理框架都会把体验拉出差距。我做这份对比,想...

2026-10-24 4

开源项目

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我接触SD.Next图像生成界面是从一次本地部署开始的。这个界面把文生图、图生图、参数调节和结果管理放在一个Web页面里,入口清晰,适合想认真玩AI绘画的人。下面我按自己的使用习惯,把界面定位、启动入...

2026-10-24 5

1.1 从手工提示词到声明式LLM程序 我最早做LLM应用的时候,每天的工作就是和提示词死磕。改一个字,跑一遍测试,看看效果有没有变好;不行就再改,加个“请仔细思考”,删个“务必”,换种措辞再来一轮。...

2026-10-24 4

1.1 推理框架背景与TensorRT-LLM的定位 我最早接触大模型推理部署那会儿,大家手头的选择其实不多。想把一个训练好的模型跑起来,要么直接用HuggingFace的generate()慢慢磨,...

2026-10-24 5

我记得第一次在树莓派上跑语音识别的时候,那叫一个折腾。Python环境装了一堆依赖,模型加载慢得让人怀疑人生,内存直接飙到报警。后来朋友丢给我一个链接,说“你试试Whisper.cpp”。我当时还犯嘀...

2026-10-24 6