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AI资讯

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1.1 从“岗位招聘”到“能力招聘”:AI人才招聘的核心变化 我做了七八年招聘,真正让我重新思考“招聘”这件事的,是接触AI岗位之后。以前招一个Java开发,JD写清楚几年经验、会什么框架、做过什么项...

2026-10-17 1

1.1 AI国际竞争的定义、演进脉络与主要参与者 我一直在琢磨一个问题:AI国际竞争到底该怎么定义。表面上看,它就是各国在人工智能技术上的你追我赶,谁的模型更强、谁的算力更大、谁的应用更广。可真正深入...

2026-10-17 5

1.1 主题界定:AI算力内涵、衡量指标与趋势观察框架 这两年我跑了不少行业会议,跟做芯片的、做服务器的、做数据中心的朋友聊下来,发现一个特别有意思的现象——大家嘴里都在说"算力",但每个人说的其实不...

2026-10-17 4

1.1 从AI风险到AI安全研究:概念界定与研究范畴 我刚开始接触这个领域的时候,脑子里其实挺乱的。那会儿看到“AI风险”这个词,第一反应就是科幻电影里机器人造反的桥段,或者新闻里那种耸人听闻的标题。...

2026-10-17 7

AI教程

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说实话,我第一次接触AI应用开发的时候,脑子里全是问号。模型能聊天,然后呢?怎么把它变成一个真正能用的东西?这个问题困扰了我挺长时间。后来我慢慢摸索出来一个道理:AI应用开发这件事,核心不在于你懂多少...

2026-10-17 0

1.1 什么是AI项目实战:从知识学习到交付闭环 我刚开始接触AI那会儿,总觉得把模型跑通、指标刷上去就算成功了。后来踩过几次坑才明白,真正的AI项目实战远不止调几个超参数那么简单。它是一条从需求理解...

2026-10-17 1

我接手智能客服搭建项目时,习惯先把“机器人要多聪明”放一边。项目真正的起点在业务现场:客服团队每天被哪些问题拖住,用户在哪些环节流失,老板想用智能客服换回什么结果。我会约业务负责人、客服主管、一线坐席...

2026-10-17 4

我至今记得第一次把一张猫的图片喂给模型、然后问它“这图里有什么”的那个晚上。屏幕那头慢吞吞吐出“一只橘色的猫趴在窗台上”,我当时盯着终端愣了半分钟。那种感觉挺奇妙的——不是因为它多聪明,而是因为我意识...

2026-10-17 3

Prompt词库

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我刚开始接触提示词那会儿,总觉得它像某种玄学咒语。后来在真实项目里反复用,才慢慢摸到门道。这一章我想把自己踩过的坑、总结出的判断标准,还有对提示词价值的理解,尽量口语化地摊开聊聊。 1.1 产品经理提...

2026-10-17 2

1.1 学习计划提示词的定义、构成与适用边界 我给“学习计划提示词”下的定义很朴素:它是一段你交给AI的指令,用来说明你要学什么、现在什么水平、每天能投入多久、希望拿到什么形式的计划。它不像一句“帮我...

2026-10-17 1

第1章 会议纪要提示词的基础认知与价值定位 我做过三年会议记录,每次开完会脑子里像被塞了一团毛线。领导说“把今天讨论的整理一下”,我就对着两小时录音和满屏聊天记录发愣。后来接触了AI工具,发现关键不在...

2026-10-17 4

我对面试模拟提示词的理解,来自几次帮朋友准备面试的折腾。它听着像技术活,实际是把面试拆成可练习的对话。 1.1 什么是面试模拟提示词及其核心价值 我最初接触面试模拟提示词,是在帮一位转行的朋友准备技术...

2026-10-17 6

模型排行

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1.1 模型幻觉的定义、类型与产生机理概述 我经常被问到同一个问题:“模型幻觉到底怎么定义才算准?”说实话,这个问题比看起来要麻烦。学术界和工业界给出的定义并不完全统一,我自己的理解是:模型输出了看似...

2026-10-17 4

我做模型评测这些年,被问得最多的一句话就是——“到底哪个轻量级模型最好用?”说实话,这个问题没法一句话回答。轻量级模型这个圈子,定义本身就模糊得很。有人觉得参数量在10亿以下才算轻量,有人把70亿以下...

2026-10-17 6

我最早接触中文理解能力评测,是在做一个智能问答项目的时候。当时团队拿了一个在英文榜单上表现很好的模型,直接用来处理中文用户问题。结果模型把“意思意思”理解成“表达意思”,把“差点没赶上”判断成“没赶上...

2026-10-17 7

1.1 排行榜评选维度与数据来源 每年年初我都会做同一件事:把自己用过的、客户在用的、社区讨论最凶的模型拉一张表,逐项打分。今年这张表比去年厚了一倍,光国产模型就塞进了十几行。打分维度我定死八个——综...

2026-10-17 5

开源项目

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这两年我陆陆续续在自己的机器上折腾过不少开源AI助手。从最初只是想找个能离线聊天的界面,到后来折腾RAG、工具调用、Agent工作流,踩过的坑比我想象的多得多。这一章我想先跟大家把"开源AI助手"这个...

2026-10-17 0

1.1 开源数字人项目的概念边界与核心能力 很多人把“数字人”理解成一个会说话的虚拟形象,我起初也这么想。拆开看,开源数字人项目往往不是单一模型,它更像一套拼装能力:形象素材、语音合成、口型同步、表情...

2026-10-17 4

我最初接触开源机器学习库,是在一个数据量不大、需求变化很快的内部项目里。那时候我的诉求很直接:用最短时间把特征处理、模型训练和评估跑通。开源机器学习库给我的最初印象是“可拆可换”,每个环节都能找到对应...

2026-10-17 2

1.1 开源知识库的定义、边界与常见形态 我最早接触开源知识库,以为就是搭个Wiki页面,让大伙儿往里填东西。后来折腾过几个项目,发现它的边界比我想的宽。Wiki只是其中一种形态,适合多人协作、频繁修...

2026-10-17 6