1.1 从工具型AI到AI SaaS：付费转化问题的界定 我观察AI产品这几年，最大的感受是“付费转化”这四个字在不同阶段含义完全不同。早几年大家做的更像工具型AI——用户打开网页，上传一张图或者输入...
我最近半年密集体验了几款主打智能座舱的车型，也跟不少车主聊过OTA推送后的变化。一个很直观的感受是，智能座舱AI功能更新不再只是多一个语音指令、多一个应用入口，它正在改变人和车打交道的方式。早几年大家...
我跟几位做智算中心规划的朋友聊过，这轮AI算力基础设施建设的热度，和过去普通数据中心扩张不太一样。过去大家盯机柜数量和上架率，现在更关心一张卡能不能跑起大模型、一个集群能不能撑住训练任务、推理侧能不能...
我自己在招聘行业摸爬滚打了几年，最近翻看各大招聘平台的数据，说实话有点被震到。去年到今年，AI相关岗位的发布量肉眼可见地往上蹿，不同行业之间的节奏却差得挺远。有的行业像是踩了油门，开足马力抢人；有的行...
1.1 从实际场景理解本地语音转文字环境的核心需求 我最早接触本地语音转文字，是为了处理一批内部会议录音。文件里涉及客户名称、报价细节，放到在线工具里总觉得心里不踏实。场景摆在那里，需求就很具体：音频...
我写过不少单元测试，也见过团队里“单测写不动”的真实场面。业务催得紧，函数改得勤，测试文件越堆越像没人打理的仓库。让AI为代码编写单元测试这件事，我一开始是半信半疑的，后来在几个项目里试出了一些手感：...
我头一回认真琢磨用AI做产品演示视频，是帮一个做SaaS的朋友赶上线物料。那会儿离发布会只剩五天，传统拍摄团队报价三万起步、周期两周，根本没戏。后来我们硬是用AI工具三天出了三版样片，效果居然能打，客...
我做过一段时间网站内容和客服支持，FAQ页面常被当成“顺手补一页”的东西。真把它用起来，用AI生成网站FAQ内容能省下不少重复劳动。它的价值不在“生成得快”，而在帮用户更快找到答案，帮客服少答重复问题...
1.1 总述：程序错误定位提示词在AI辅助排错中的作用、适用边界与核心目标 我自己在带团队做项目的时候，最怕的不是写代码，而是那种"跑起来就炸、报错信息还看不懂"的时刻。以前遇到这类问题，要么自己死磕...
1.1 概念界定：从数据报告到AI解读提示词 我刚开始听到“数据报告解读提示词”这个词，脑子里冒出来的是一堆技术术语。后来自己动手试了几次，发现它没那么玄乎。说白了，就是把我们看数据报告时心里犯嘀咕的...
我先说个真实经历。上个月帮朋友的电商团队看一份订单表，五千多行，我以为扫两眼就能收工，结果光“同一个订单号出现三次但金额不一样”这种问题就翻出四十多处。那天晚上我盯着屏幕想了很久——人眼在表格面前真的...
1. 风险清单整理提示词的价值与基本认知 1.1 什么是风险清单整理提示词 我自己刚开始接触这个概念的时候也懵了一下。说白了，风险清单整理提示词就是一段你写给AI的“工作指令”，告诉它怎么帮我把散落在...
说实话，我一开始做模型延迟对比的时候，脑子里其实只有一根筋——拿个秒表，发个请求，看多久回。后来被现实打脸打多了才发现，延迟这事儿根本不是一个数字能讲清楚的。你跟产品经理聊延迟，他关心的是用户点完发送...
1.1 评测目标与核心问题 我平时做代码补全模型效果评测，最怕一上来就堆指标。功能正确性肯定要看，模型补出来的代码能不能跑、能不能过单测，这是硬门槛。补全可用性也躲不开，代码不光是正确，还得让开发者愿...
第1章 图片文字识别模型对比的评测框架与准确率指标 1.1 对比任务边界与测试集构建 我做过好几轮OCR模型横评，踩过最大的坑不在模型本身，在于一开始就没把任务边界划清楚。同一个模型，拿来做整页文档识...
我写这一章想解决一个很实际的问题：团队拿到一个模型仓库，看到 LICENSE 文件，到底能不能商用、怎么商用、边界在哪里。我的做法不是背许可证名字，而是把“模型许可证商业使用对比”拆成可检查的动作。法...
1.1 工具定位、核心能力与目标用户 我最早接触Real-ESRGAN是在处理一批老照片的时候。手里有一堆低分辨率、带噪点的家庭合影，用传统插值放大后画面糊得不行。朋友推荐我试试Real-ESRGAN...
我第一次接触 MLC LLM 是在一个特别尴尬的场合。当时客户拿着手机问我，能不能让这个 App 在没网的时候也跑个大模型，我脑子里第一反应是"这不现实吧"。半年后我回头再看这个判断，只能说那时候我对...
1.1 LanceDB定位、核心架构与适用场景 我第一次接触LanceDB是在做一个小型语义搜索项目的时候。当时的需求很明确：数据量不算大，几百万条文本嵌入向量，想找一个轻量、开箱即用的方案。Milv...
我第一次接触 ONNX Runtime，是在一个模型训练完却怎么也跑不快的小项目里。那会儿我用 PyTorch 训练了一个图像分类模型，训练脚本跑得挺顺，一到部署环节就犯难——总不能把整个训练框架塞进...
