我第一次真正意识到“开源”这个词在人工智能领域会变得这么麻烦，是在一个开发者聚会上。一个朋友拿着某家公司的模型权重文件问我：这东西算开源吗？代码能下，权重也能下，但许可证里写着一堆限制条件。我当时愣了...
搞全球人工智能政策观察这件事儿，我一开始也犯嘀咕——到底该盯哪些东西？是看各国出了什么新法律，还是追着峰会声明跑？后来我慢慢琢磨明白了，观察对象得分成三层来看才不遗漏。最上面一层是主权国家和地区的政策...
我见过太多企业兴冲冲地买了几块显卡、接了几个大模型API，会议室里PPT翻得飞快，半年后再去问结果，负责项目的哥们儿苦笑着跟我说“还在调”。这件事让我意识到一个问题——AI应用落地这四个字，被说得太轻...
说起来，我头一回真正对自动驾驶有实感，是好几年前坐朋友那辆带自适应巡航的车。脚松开油门那一刻，心里直打鼓，眼睛死死盯着前车，生怕它一个反应不过来。几年过去，如今再坐上带城市领航辅助的车，看着它自己变道...
1.1 明确简单AI翻译网页的功能边界与使用场景 我最初想做这个翻译网页，纯粹是因为自己看外文资料时总在多个工具之间来回切换，烦得很。一个简单AI翻译网页，在我脑子里就是打开浏览器输入网址，粘贴一段文...
我刚开始折腾ComfyUI那阵子，最常听到的一句话就是“节点看着头大”。真装上以后，我发现它更像一套可视化的生成流水线：模型怎么加载、提示词怎么走、图像怎么保存，都能摆在画布上看得明明白白。这篇Com...
1.1 智能体定义、能力边界与典型应用场景 我头一回跟朋友解释“智能体”这词的时候，他以为我在说科幻片里那种能自己思考的机器人。其实没那么玄乎。我自己的理解是，智能体就是一个能感知环境、自己拿主意、还...
我第一次认真接触AI插件，是在一个很普通的下午。当时我想让浏览器里的写作工具直接帮我总结网页内容，而不是复制粘贴到聊天窗口里来回折腾。折腾半天后我发现，普通浏览器插件能拿到页面内容，却很难理解内容；大...
1.1 诗歌创作提示词的定义、价值与适用场景 我理解的诗歌创作提示词，不是把“写一首诗”丢给AI就完事。它更像一张写给写作者的便签，把主题、情绪、画面、节奏、修改方向说清楚。你给得越具体，生成结果越像...
1.1 简历优化提示词的定义、作用与适用场景 我自己的理解，简历优化提示词就是你和AI之间的“施工图纸”。你告诉它你是谁、你想去哪、手上有什么材料，它照着图纸帮你把简历这块毛坯房装修成岗位招聘方想看的...
我做过不少命名项目，最早靠白板和脑暴，后来开始用AI。用久了发现，真正决定输出质量的不是模型多强，而是我有没有把命名需求写清楚。品牌命名提示词就是这份“写清楚的说明书”。它不是一句“帮我起个高级名字”...
我平时做市场调研，最怕的不是数据少，而是问题没问对。市场调研提示词这件事，刚接触时我把它当成“让AI帮忙找资料的一句话”。真正用起来才发现，它更像一份微型研究说明书。我把它定义为：围绕一个明确的市场调...
1.1 多语言模型排行的定义、对象与评价边界 我理解的多语言模型排行，不是把几个模型名字按分数从高到低一贴就完事。它更像一套比较体系：围绕多种语言的理解、翻译、问答、生成、推理任务，用相对统一的评测方...
做了几年模型评测，我越来越觉得，一份年度排名好不好，功夫全在榜单之外。大家看榜的时候盯着第一名是谁，我盯的是这套标准当初想解决什么问题、又承认自己解决不了什么问题。这个定位要是不清楚，后面所有分数都是...
我在过去两年里帮不少团队做过检索链路的技术选型，每次聊到重排序模型，总有人问我同一个问题：这东西到底卡在链路的哪个环节，为什么值得单独拉一个榜单出来看。说实话，这个问题问到了点子上。重排序模型不是一个...
我这两年翻过太多榜单了，从最开始那种简单粗暴的跑分表，到现在动辄几十个维度、上百个模型的复杂评测矩阵，说实话，越看越觉得这事儿没那么简单。很多人拿到一份中文大模型排行，第一反应就是找第一名是谁，然后直...
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我自己用笔记软件差不多有十年了。从最早的印象笔记，到后来的Obsidian、Notion，再到这两年各种带AI功能的工具，踩过的坑不算少。去年开始，我把主力笔记系统迁移到开源AI笔记方案上，身边不少朋...
我接触开源多模态模型是从一个很具体的需求开始的：手里有一批商品图，想批量生成描述，还要能回答用户关于图片细节的问题。当时第一反应是找现成的API，算完账发现量大之后成本压不住，数据也不能随便往外传。后...
我做开源文档解析相关内容时，第一件事不是急着找工具清单，而是把问题边界画清楚。文档解析听起来像一个技术动作，实际牵涉的范围很宽。PDF、Word、扫描件、网页、邮件附件，甚至图片里的表格，都可能被纳入...
